허찢거리

안녕하세요? 두 단어의 연관성(상관관계)를 빅데이터 API 없이 확인할 수 있는 방법이 있을까? (2탄)으로 돌아왔습니다. 1탄을 안 보셨다면 1탄부터 보시고 오시는 것도 추천드립니다. (1탄 - 두 단어의 연관성(상관관계)를 API 없이 확인할 수 있는 방법이 있을까? : https://heojjit-street.tistory.com/2 ) 두 단어의 연관성을 파악하기 위해 빅데이터를 기반으로 각종 API를 활용하는 방안이 있지만 이는 성능과 시간을 잡아먹게 되는 요인이 됩니다. 저는 이러한 요인 없이 보다 간단히 연관, 관계성을 확인하는 방법을 제시해 보려고 합니다. 바로 검색어 수를 활용한 단어 연관성 유추 방법입니다. (이런 논문이나 연구 자료가 있는질 모르겠지만 혼자 나름에 방식을 세운 것이니 ..

최근 코로나 사태로 온 나라가 떠들썩했죠. 이는 주식시장에도 마찬가지였습니다. 코로나 관련주들을 폭등하였고, 너도나도 삼성전자나 현대차 같은 우량주에 투자하기도 했죠. 저 또한 저가매수 타이밍을 잡으며 소소하게 주워 담았습니다.ㅎㅎ 저는 그리고 며칠 동안 생각해 보았습니다. 코로나가 유행할 것을 짐작은 하고 있었지만 마스크 관련주 그리고 진단키트 관련주 등에 투자해야 한다는 생각을 왜 그땐 못했었는지를요. 그래서 헛짓거리를 시작했습니다! 실시간으로 올라오는 뉴스 데이터를 취합하여 상승할 것 같은 종목을 추려내는 프로그램 알고리즘을 생각해 보았지요. 먼저 간단히 생각한 프로그램을 다음과 같습니다. 1. 네이버의 실시간 기사를 분석해서 2. 알맞게 분석된 토큰 및 keyword들을 주식 코드와 연관 관계를 ..