허찢거리

안녕하세요? 두 단어의 연관성(상관관계)를 빅데이터 API 없이 확인할 수 있는 방법이 있을까? (3탄)으로 돌아왔습니다. 1 ~2탄을 안 보셨다면 이전 글 보시고 오시는 것도 추천드립니다. (1탄 https://heojjit-street.tistory.com/2 ) (2탄 https://heojjit-street.tistory.com/3 ) 지난 시간에 이어 3탄, 대중성에 대한 이야기를 해보려 합니다. 대중성이란? 사람들에게 많이 언급이 될 확률이 높아 웹페이지에 검색이 많이 되는 항목을 말합니다. 예를 들면, 구글에서 "삼성전자"라고 검색되어 나오는 결과수가 "깨끗한나라"보다 많다는 이야기입니다. 그렇다면, 삼성전자와 깨끗한나라와 물티슈를 묶어서 검색하면 어떻게 될까요? "깨끗한나라"보다"삼성전자"..

최근 코로나 사태로 온 나라가 떠들썩했죠. 이는 주식시장에도 마찬가지였습니다. 코로나 관련주들을 폭등하였고, 너도나도 삼성전자나 현대차 같은 우량주에 투자하기도 했죠. 저 또한 저가매수 타이밍을 잡으며 소소하게 주워 담았습니다.ㅎㅎ 저는 그리고 며칠 동안 생각해 보았습니다. 코로나가 유행할 것을 짐작은 하고 있었지만 마스크 관련주 그리고 진단키트 관련주 등에 투자해야 한다는 생각을 왜 그땐 못했었는지를요. 그래서 헛짓거리를 시작했습니다! 실시간으로 올라오는 뉴스 데이터를 취합하여 상승할 것 같은 종목을 추려내는 프로그램 알고리즘을 생각해 보았지요. 먼저 간단히 생각한 프로그램을 다음과 같습니다. 1. 네이버의 실시간 기사를 분석해서 2. 알맞게 분석된 토큰 및 keyword들을 주식 코드와 연관 관계를 ..